ジュリアとの暗号通貨の取引。
Backtest.jl 私が暗号通貨取引で何かをするために書いたジュリアプロジェクトです。現在、それはにフックします ccxt 交換APIに接続するためのPythonライブラリ、今のところはohlcvデータをフェッチするためだけです。
OHLCVデータは、以下を使用してサニタイズおよび保存されます Zarr.jl
フィルタリングする方法があります ペア これは私があなたが取引する市場と呼んでいるもので、基本通貨と見積もり通貨で構成されています。BTC/USDT
ohlcvデータをより小さな時間枠からより大きな時間枠にリサンプリング(ダウンサンプリング)することが可能です。
単純なCLIを使用すると、データをダウンロードして再サンプリングできるため、cronジョブを設定してデータを定期的にダウンロードできます。
に基づいたいくつかの基本的なプロットユーティリティがあります echarts を介してライブラリ pycharts Pythonラッパー。もあります Echarts.jl しかし、それにいくつかの問題がありました。 pyechartsの進行状況によっては、将来、自分でechartsjs構成を作成するだけで作業する可能性があります。
OrderBookモジュールを使用して、注文書のデータと注文書の不均衡を少し試しました。
NSAnalysis
モジュールは、代わりにインジケーターと機能フィルタリングを扱います。それはによって支えられていますIndicators.jl
パッケージ、およびCausalityTools.jl
相関のためのパッケージ。
私が転置した他の面白い指標 あなたがウェブ上で簡単に見つけることができる本 モジュールによって提供されますMVP
, Violations
ショートとConsiderations
憧れのために。